Websitebeveiliging & NIS2-analyse
Verklein cyberrisico's met geautomatiseerde scans van websites, domeinen en e-mailinfrastructuur.
XCOM.DEV is een Nederlandse startup die de volgende generatie AI-platformen ontwikkelt voor intelligence-analyse, fraudebestrijding en cyber intelligence.
Met onze platformen AGENT-AIX en CYBERSECURITYAD ondersteunen wij analisten, onderzoekers, securityteams en organisaties bij het ontdekken van verborgen verbanden, het correleren van digitale identiteiten, het detecteren van fraude, het analyseren van cyberdreigingen en het versterken van de digitale weerbaarheid.
Elke module is gebouwd voor een specifieke doelgroep en aanvalsvector. Samen vormen ze een modulair intelligence platform voor fraudeanalyse, identiteitsanalyse en cyberrisico-detectie.
Door autonome AI-agents, graph intelligence, OSINT, entity correlation en geavanceerde risicoanalyse te combineren, transformeren wij complexe digitale signalen tot betrouwbare, uitlegbare en direct bruikbare intelligence.
Onze technologie is ontworpen voor organisaties die werken in omgevingen waar betrouwbaarheid, transparantie en controle essentieel zijn. Door AI, graph intelligence en geavanceerde analysetechnieken te combineren, leveren wij auditeerbare inzichten en besluitondersteuning voor complexe intelligence- en cybervraagstukken.
Zo bouwen wij aan één geïntegreerd intelligence-ecosysteem waarin data wordt omgezet in kennis, kennis leidt tot onderbouwde besluitvorming en organisaties proactief kunnen inspelen op digitale risico’s, fraude en cyberdreigingen.
Verklein cyberrisico's met geautomatiseerde scans van websites, domeinen en e-mailinfrastructuur.
Analyseer digitale voetafdrukken, aliassen en netwerkverbanden via OSINT en graph intelligence.
Detecteer afwijkende patronen, adresclusters en risicosignalen via AI-gestuurde correlatieanalyse.
XCOM.DEV ontwikkelt technologie voor fraudeanalyse, intelligence-analyse en cyberrisico-detectie. De focus ligt op het sneller zichtbaar maken van signalen, verbanden en risico's binnen complexe datasets en digitale infrastructuren.