XCOM.DEV

荷兰数据驻留 · 可解释的情报 · 人类主导的 AI · 证据链与来源追溯
XCOM PLATFORM

检测。分析。优先排序。

XCOM.DEV 是一家荷兰初创公司,致力于开发下一代 AI 平台,用于智能分析、欺诈打击与网络情报。

通过我们的平台 AGENT-AIX 与 CYBERSECURITYAD,我们帮助分析师、研究人员、安全团队与各类组织发现隐藏关联、关联数字身份、检测欺诈、分析网络威胁并增强数字韧性。

欺诈打击
AI 辅助识别异常模式、理赔申请与地址聚类。
身份调查
在一个智能图谱中完成开源情报关联与身份分析。
网站调查
分析网站、域名与基础设施的网络风险与 NIS2 合规。
XCOM.DEV · AI 模块

情报模块

每个模块都针对特定的目标群体与攻击面而构建。它们共同组成一个模块化情报平台,用于欺诈分析、身份分析与网络风险检测。

通过结合自主 AI 智能体、图谱智能、开源情报、实体关联与先进的风险分析,我们将复杂的数字信号转化为可靠、可解释且可直接使用的情报。

我们的技术专为那些在可信度、透明度与可控性至关重要的环境中运作的组织而设计。通过结合 AI、图谱智能与先进分析技术,我们为复杂的调查与网络议题提供可审计的洞察与决策支持。

由此,我们正在构建一个统一的情报生态系统:数据转化为知识,知识促成有据可依的决策,组织得以主动应对数字风险、欺诈与网络威胁。

XCOM SENTINEL™ 🔐

网站安全与 NIS2 分析

通过自动化扫描网站、域名与邮件基础设施,降低网络风险。

CVE 漏洞扫描
DMARC / DKIM / SPF
SSL/TLS 分析
NIS2 差距报告
XCOM SENTINEL™ — 网站与 NIS2 仪表盘
XCOM SENTINEL — NIS2 网站安全与 CVE 漏洞扫描仪表盘
XCOM INTEL™ 🔎

身份调查

通过开源情报与图谱智能,分析数字足迹、化名与网络关系。

身份分析
用户名关联
网络分析
身份消解
XCOM INTEL™ — 运营情报视图
XCOM INTEL 仪表盘,用于智能分析、风险分析、身份分析与网络关联
XCOM FraudGraph™

欺诈分析 & 风险检测

通过 AI 驱动的关联分析,识别异常模式、地址聚类与风险信号。

福利欺诈
保险欺诈
地址聚类
理赔分析
XCOM FRAUD — 欺诈检测总览
XCOM FRAUDGRAPH — 福利与保险欺诈检测仪表盘
XCOM.DEV · 中文智能分析平台

团队与愿景

XCOM.DEV 开发用于欺诈分析、情报分析与网络风险检测的技术。我们的重点是在复杂数据集与数字基础设施中,更快地发现信号、关联与风险。

PW Oldenburger — Founder & Lead Architect, XCOM.DEV
PW Oldenburger
创始人 & 首席架构师

PW Oldenburger 是 XCOM.DEV 的创始人与首席架构师,负责平台的愿景、战略方向、技术架构与研发。他专注于设计并实现可扩展的 AI 驱动情报解决方案,帮助组织应对网络情报、欺诈检测与数字风险分析等挑战。

他的专业领域横跨人工智能、网络安全、开源情报、图谱智能与实体关联。通过整合海量数字信号、数据集与公开来源,他构建的系统能够识别隐藏关联、关联数字身份,并将复杂的风险转化为可靠、可解释且可直接使用的情报。

他高度关注自动化、可解释 AI 与模块化架构,致力于打造一个面向未来的情报生态系统,让自主 AI 智能体协同工作,帮助分析师、研究人员与安全团队做出更快速、更准确且更有依据的决策。

教育背景
  • 网络安全专业 — 优等毕业 GPA 8.02
专业领域
  • AI 与情报系统
  • 图谱架构
  • 实体关联
  • 开源情报与数据分析
  • 基础设施与自动化
LinkedIn
M. Arvin — Head of Risk & Compliance, XCOM.DEV
M. Arvin
风险与合规负责人

负责 XCOM.DEV 平台内风险评估、合规与运营诚信的战略管理。他专注于建立并维护稳健的治理结构、欺诈风险管理、研究方法论以及合法合规的情报流程。

他在确保 AI 驱动的分析、情报工作流与研究流程符合现行法律法规(包括《通用数据保护条例》AVG/GDPR)方面发挥核心作用,并就伦理议题、数据治理、隐私设计以及平台内负责任使用人工智能的实施提供建议。

教育背景
  • 美国佐治亚大学博士学位
专业领域
  • 欺诈风险分析
  • 合规与治理
  • 反洗钱 / 客户尽职调查
  • 调查工作流
  • 运营风险
LinkedIn